Grundlagen der quantitativen Datenanalyse mit SPSS
Ein wesentlicher Schritt im empirischen Forschungsprozess stellt die Auswertungsphase dar, in der die Forschungsergebnisse berechnet werden. Die korrekte Bearbeitung und Auswertung der erhobenen Messdaten ist eine Grundvoraussetzung für die adäquate Beantwortung von Forschungsfragen.
Auf Grundlage des Statistik-Softwarepakets SPSS erlernen die Teilnehmer:innen im Workshop die Schritte der Dateneingabe, -transformation und -auswertung und erhalten einen Überblick über verschiedene Methoden der quantitativen Datenanalyse. Neben der Vermittlung von Kenntnissen in univariaten und bivariaten Auswertungsverfahren wird die deskriptive Darstellung von Ergebnissen behandelt.
Während des Workshops bietet sich für die Teilnehmer:innen zusätzlich die Gelegenheit, Auswertungsmöglichkeiten eigener Erhebungen (geplant oder bereits durchgeführt) zu thematisieren.
Voraussetzungen: Der Workshop ist auf Personen mit wenig oder gar keinen SPSS-Kenntnissen zugeschnitten.
Feedback von Teilnehmer:innen:
"Toll waren die vielen praktischen Beispiele, um den Umgang mit SPSS zu üben. Der Referent war sehr bemüht individuelle Fragen zu beantworten."
"Sehr gut gefallen hat mir, dass alle Themen perfekt bearbeitet wurden, indem Theorie und Praxis direkt aufeinander folgten und sich gegenseitig ergänzten. Ganz großartig war auch, dass wir uns genügend Zeit ließen, um die Ergebnisse zu interpretieren."
"Der LV-Leiter war sehr bemüht, die Inhalte logisch und einfach zu erklären und hat stets nachgefragt, ob jemand Fragen hat oder Hilfe benötigt."
"Gute Strukturierung der LV und super Präsentation. Man hatte immer die Möglichkeit Fragen zu stellen."
"Kompetenter, wertschätzender Vortragender!"
Workshopleitung: Mag. Dr. Marc André Günther arbeitet seit 2014 als nebenberuflicher Lektor für Statistik und Methodenlehre mit dem Schwerpunkt quantitative Datenanalyse. Er promovierte in Psychologie an der Karl-Franzens-Universität Graz.
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