Anwendungsorientierte Einführung in Mehrebenen- und Längsschnittanalysen mit SPSS
wird noch bekannt gegeben
Mehrebenenmodelle, auch bekannt als hierarchische lineare Modelle oder (lineare) Mixed-Effects-Modelle, sind statistische Modelle um Daten mit einer hierarchischen Struktur (z.B. die Gruppierung von Schülern in Klassen und Schulen) zu analysieren. Die Mehrebenenmodelle erfassen und modellieren dabei die Variation auf den verschiedenen Ebenen der Hierarchie. Dadurch liefern sie realistische Schätzungen von individuellen als auch gruppenbezogenen Effekten. Die Mehrebenenanalyse ist insbesondere auch für Längsschnittstudien besonders vorteilhaft. Sie ermöglicht die Modellierung individueller Veränderungen über die Zeit und berücksichtigt gleichzeitig Kontexteffekte. Zum Beispiel kann sie zeigen, wie sich Schülerleistungen im Laufe der Schulzeit ändern, während die SchülerInnen in verschiedenen Klassen oder Schulen unterrichtet werden. Darüber hinaus ist sie auch bei fehlenden Daten möglich, was zu einer realistischeren Modellierung führt.
Zielgruppe:
Der Workshop richtet sich an Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse erweitern und vertiefen möchten. Besonders geeignet ist der Workshop für Personen aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Psychologie, Bildungsforschung und Gesundheitswissenschaften.
Ziele:
Grundlegendes Verständnis von Mehrebenen- und Längsschnittanalysen. Fähigkeit zur Anwendung dieser Methoden mit SPSS. Kompetenz zur Interpretation und Präsentation der Analyseergebnisse. Praktische Erfahrung durch Übungen und Fallstudien in SPSS.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in SPSS und Statistik sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Der Workshop ist so konzipiert, dass die Inhalte auch ohne diese Kenntnisse gut nachvollziehbar sind. Für alle Auswertungen werden vom Referenten die entsprechenden SPSS Syntax-Files zur Verfügung gestellt. Die im Workshop verwendeten Datensätze sind in Heck, Thomas und Tabata (2022) beschrieben.
Begleitbuch:
Heck, R.H., Thomas, S.L. & Tabata, L.N. (2022). Multilevel and Longitudinal Modeling with IBM SPSS (3rd ed.). Routledge. doi: 10.4324/9780367824273
eBook ISBN 9780367824273
Weiterführende Literatur:
Heck, R.H., Thomas, S.L. (2020). An Introduction to Multilevel Modeling Techniques. MLM and SEM Approaches (4th ed.). Routledge. doi:10.4324/9780429060274
eBook ISBN: 9780429060274
Workshopleiter: Univ.-Doz. Dr. Norbert. K. Tanzer
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